10 000 фрилансеров не могут ошибаться. Актуальные стратегии и инструменты для фрилансеров

Проблема курсов/клубов с полезным контентом — устаревший, ограниченный и неактуальный контент.

Наступает момент, когда автор создал тонну материалов. Постоянно обновлять такой массив информации сложно. Поэтому полезная когда-то база знаний покрывается пылью с неактуальными рекомендациями.

Это как прийти домой к пожилому человеку — ты чувствуешь запах, видишь грязь, но хозяин квартиры давно уже не замечает этого.

Так и авторы курсов/клубов — их материал давно уже попахивает старостью, но они узнают об этом последними.

Получается, если клуб новый, то в нем много полезной и актуальной информации. Но о таких клубах никто не знает.

Большинство же приходит уже в старые сообщества, которые работают годами. В таких клубах большая база контента создаёт впечатление надежности и кажется, что ты нашёл клад. Но на деле там может быть много пыли, которую написали много лет назад.

А ещё автор — человек, поэтому он начинает отдавать предпочтения каким-то определённым инструментам, а другие наоборот игнорирует. Это делает контент ограниченным.

Также между создателем контента и новичками есть некоторая пропасть в виде опыта. Когда автор начинал, трава была зеленее.

В Ордене я тоже использую классический подход и создаю контент исходя из своего опыта.

Но что делать с устаревшей информацией, ограниченным взглядом и разницей в опыте?

Чтобы решить эту проблему, я решил использовать анализ данных не одного меня, а 10 000 начинающих фрилансеров.

Именно начинающих, чтобы у них было меньше бэкграунда за плечами. Чтобы их действия/инструменты были доступны Фриланс Сэру любого уровня.

В октябре нам удалось подключиться к одной сети онлайн-школ. Чтобы получать и обрабатывать эти данные.

Многие забывают и представляют 10 000 человек как цифру на экране. Но люди это не цифры. Представь 10 000 человек вокруг себя?

Это какой-то огромный стадион или мини-город. Я не в состоянии разбираться в файлах, где логируются действия 10 000 человек. Это как считать звёзды на небе.

Поэтому я подключил и настроил искусственный интеллект. Он объединяет похожие данные, суммирует и выдает мне сухой результат в виде логов действий и результатов, но без конечного вывода.

Почему так?

Нельзя допустить, чтобы ИИ делал какие-то выводы на данных. Может в будущем мы сможем делегировать эту работу ИИ, но сейчас он сделает много ошибок.

Те, кто работают с ИИ понимают, что конечный результат всегда остаётся за человеком. Если мы говорим о качестве.

В ноябре я собирался уже публиковать первые результаты этого анализа. Но мы опережаем время во всех смыслах, поэтому задача оказалась сильно сложнее.

На днях я получил логи действий и результатов, которые не похожи на что-то структурное и понятное. Моя задача упростить это всё для понимания Фриланс Сэров. Уже адаптированный для понимания контент пойдёт в Ленту, Знания и Таланты.

По договоренностям со школой такой анализ мы можем проводить раз в месяц. Это позволяет всегда иметь доступ к актуальным данным. К действиям, которые работают сегодня на рынке у 10 000 разных фрилансеров.

В итоге я создаю контент и размещаю его в Ленте, Знаниях и Талантах. А там где это уместно расширяю контент дополнительными рекомендациями с учётом твоих сильных сторон личности.